● Plateforme de validation des données
Ayez de la fiabilité dans vos données avant qu'ils ne voient les incidents.
DataProof est le pare-feu de règles métier qui valide, sépare et suit avant d’atteindre ses systèmes critiques.
En 90 secondes
Découvrez comment fonctionne DataProof en pratique
Le problème que personne ne voit
Votre ETL est passé. Votre BACEN a rejeté. Pourquoi?
Les outils traditionnels vérifient si les données arrivé, Pas si la valeur a du sens pour l’entreprise.
Échec de la logique métier
Le champ est dans le bon format, mais la valeur enfreint une règle de processus. ETL approuve ; Le régulateur refuse.
Trous Financiers Invisibles
Les incohérences dans les lots massifs génèrent des amendes et des pertes qui n’apparaissent que quelques semaines plus tard.
Vérifier le goulot
Sans traçabilité automatique, la réponse à la BACEN ou à la CVM prend des jours de reconstitution manuelle des journaux.
La solution DataProof
Le pare-feu des règles métier : trois couches de blindage simultané
01
Validation déterministe
Exactement, pas interprétatif. Si la règle dit x, le résultat est toujours x — reproductible et incontestable pour tout audit.
02
Ségrégation intelligente
1 million d’enregistrements, 10 erreurs : seuls les 10 sont isolés. Les 999 990 en bonne santé suivent sans latence.
03
Preuves Vérifiables
Chaque validation génère un suivi automatique : quelle règle, quel champ, quelle ligne, quelle valeur. La conformité répond en quelques minutes.
Platform capabilities
Une plate-forme, trois fronts de validation
Fichiers et Messagerie
Positionnel, CSV, XML, JSON, ISO 8583. Validation avant envoi à un régulateur ou à un partenaire.
BACEN 3040
ISO 8583
SPED
Validation des bases de données
PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, Trino. Cohérence après charge et pendant les migrations.
Réconciliation multi-sources
Fichier × DB, DB × DB, API × DB. Détectez les manques, les restes et les divergences avant l’impact.
Comment cela fonctionne
Du premier flux validé à une gouvernance active en 3 étapes
Définir le cas d’utilisation
Il configure la mise en page et la connectivité. L’entreprise définit les règles qui protègent le résultat. Pas de code pour ajuster les règles.
Effectuer une validation automatisée
Via l’interface utilisateur, l’API, le Watcher ou les connecteurs Cloud (AWS S3, Azure AD). Lot de millions de lignes avec un coût prévisible.
Corrigez avec des preuves
Erreur identifiée par champ, ligne, clé et règle. La conformité consomme le rapport ; Le fonctionnement ne s’arrête pas.
Pourquoi Dataproof
Ce qui nous sépare de ETL, RPA et IA
Nous ne remplaçons pas vos investissements dans ETL, nous les protégeons.
Hybride Technique + Entreprise
Nous validons le fichier et Logique : le format correct ne signifie pas une valeur correcte.
Native Corporate Integration
Azure AD (SSO) et AWS S3. Se connecte sans refactoriser votre pipeline actuel.
SaaS ou Sur Site
Vous choisissez où déployer cette couche de protection : dans le cloud Better Now ou dans votre propre centre de données.
Une activité autonome, une informatique en toute sérénité
La conformité crée et modifie des règles sans ouvrir d’appel.
Évolutivité des lots
Des millions de lignes avec un coût prévisible – sans frais par appel API.
Conformité Réglementaire
Piste automatique prête pour BACEN, CVM et LGPD. Zéro reconstitution manuelle.
Cas d’utilisation
Où DataProof génère déjà des résultats
Dispositions 3040/Bacen
Validation réglementaire avec les règles commerciales avant l’expédition. Éliminez l’amende pour rejet.
Drapeaux sortants
ISO 8583 pour Visa, Mastercard et Hipercard. Réduisez les rejets et la rétrofacturation par une erreur de données.
Étape suivante
Vous voulez savoir quel flux représente le plus grand risque aujourd'hui ?
Diagnostic gratuit : nous identifions le cas d’usage offrant le meilleur retour sur investissement (ROI) et démontrons la solution de protection dans un environnement contrôlé.
Foire aux questions sur la validation des données
Dataproof remplace-t-il mon outil ETL ?
Non, il la protège. ETL déplace les données, DataProof garantit que le contenu respecte les règles métier avant d’atteindre ses systèmes critiques. Ce sont des couches complémentaires.
Quelle est la différence entre la validation technique et la validation commerciale ?
Validation technique Vérifie le format, le type et la structure. Vérification de la validation commerciale si la valeur est logique pour le processus — CPF du vendeur dans le champ de l’acheteur, valeur de parcelle supérieure à celle du contrat. DataProof fait les deux simultanément.
Comment DataProof aide-t-il les audits BACEN ou CVM ?
Chaque validation génère automatiquement une piste de conformité : quelle règle a été violée, dans quel domaine, dans quelle ligne, à quel moment. La conformité répond en quelques minutes avec des preuves techniques indiscutables sans reconstitution manuelle des journaux.
Dataproof fonctionne-t-il avec mon infrastructure actuelle ?
Oui. Native avec Microsoft entre ID (Azure AD) via SSO et AWS S3. Disponible en SaaS ou sur site. Intégrez via l’API, Directory Watcher ou Cloud Connectors, sans refactoriser votre pipeline.
Quel est le temps de déploiement du premier flux ?
Le premier flux validé peut être activé en quelques jours. Nous avons commencé par un diagnostic de risque, cartographié les règles métier et activé la validation de manière progressive sans risque d’arrêt opérationnel.