● Capacité de protection des données
La divergence qui apparaîtra à la clôture est déjà dans vos données.
DataProof compare les données entre les fichiers, les banques et les API de champ à champ, avec la traçabilité de chaque divergence. Ainsi, lorsque la clôture arrive, les incohérences ont déjà été traitées.
Couverture
Rapprocher toute combinaison de polices
Peu importe où se trouvent les données, DataProof utilise la clé commerciale comme lien de comparaison.
Fichier × Base de données
Base de données × base de données
API × Base de données
Lot × Messagerie
Héritage × nouveau noyau
Banques relationnelles
PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, Trino (toute combinaison).
Fichiers structurés
CSV, positionnel, XML, JSON, XLSX, avec définition de clé de comparaison.
APIs e cloud
AWS S3, REST APIs, connecteurs Azure. Prêt pour les pipelines modernes.
Que venez-vous voir ?
Les trois problèmes rencontrés par DataProof avant de rechercher
Enregistrement Manquant
L’enregistrement existe dans la source A et n’apparaît pas dans la source B. Il peut s’agir d’une transaction approuvée par la banque qui n’a pas atteint l’ERP. Dataproof identifie et enregistre les éléments de preuve nécessaires à l’enquête.
L’inscription Restante
Valeur Divergente
Processus
De la configuration à la preuve en 3 étapes
Mappez les clés de comparaison
Définissez l’identifiant d’entreprise et la fenêtre de traitement. L’entreprise configure, elle valide la connectivité.
Effectuer une comparaison automatique
Ligne par ligne, clé à clé. Manquants, restes et divergences identifiés dans le lot – des millions d’enregistrements.
Agir avec des preuves, pas des conjectures
Chaque divergence vient avec le champ, la valeur attendue, la valeur trouvée. La conformité consomme le rapport direct.
Applications pratiques
Où le rapprochement multi-source génère un résultat immédiat
Migration de base bancaire ou ERP
Clôture opérationnelle et financière
Rapprochement des modes de paiement
Rapprochement des modes de paiement
Rapprochement des modes de paiement
Demo
Voir un rapprochement en cours
Combiner les capacités
Complétez votre chaîne de qualité des données
Validation des bases de données
Valider chaque banque individuellement avant le rapprochement : compte tenu de l’intégrité à l’origine, résultat fiable dans la comparaison.
Fichiers et messagerie
Validez le fichier avant d’ingérer à la base. Combinez la validation de la mise en page avec un rapprochement ultérieur.
Foire aux questions sur le rapprochement des données
Quelle est la différence entre le rapprochement des données et la validation ?
La validation vérifie si une donnée respecte les règles dans une seule source. Le rapprochement compare les données entre deux ou plusieurs sources pour assurer la cohérence. DataProof fait les deux, souvent dans l’ordre.
Dataproof peut-il concilier les données avec les clés composites ou transformées ?
Oui. Vous définissez la clé de comparaison : simple, composée ou dérivée de champs combinés. Le moteur applique la logique de correspondance en fonction de la règle métier, et non par la structure physique du fichier.
Comment fonctionnent les enregistrements avec divergence ? l'opération à?
Non. Les enregistrements divergents sont séparés de preuves complètes et mis à disposition pour le traitement. Le reste du lot sain suit normalement, sans délai.
Est-il possible de planifier des rapprochements récurrents ?
Oui. Via l’observateur d’annuaire, la planification ou l’API. Idéal pour les fermetures quotidiennes, les rapprochements de drapeaux et les routines de gouvernance continues.
Étape suivante
Vous voulez voir quelles différences existent aujourd'hui entre vos sources avant la prochaine clôture ?
Diagnostic gratuit : nous définissons le premier flux de rapprochement avec le plus grand impact, en jours, vous obtenez des résultats.